🚀 성장을 최우선 가치로 여기는 AI 엔지니어 최무선입니다.
산업공학과 석사과정 동안 시계열 분석, 머신러닝을 활용한 데이터 기반 문제 해결을 연구했습니다. 특히 실제 사용자 데이터를 바탕으로 비즈니스 도메인에서 발생하는 문제를 분석하고, 의미 있는 인사이트를 도출하는 데에 높은 관심을 가지고 있습니다. 졸업 연구에서는 전기 이륜차 이용 데이터를 기반으로 주행 패턴 분석 및 연료 소비 예측 모델을 개발해 예측 성능을 개선한 경험이 있습니다.
최근에는 소형 언어모델(sLLM)을 활용한 실전 문제 해결에 관심을 두고, LangGraph, vLLM 등 경량화된 추론 환경과 프레임워크를 실습하며 AI를 현업 데이터 문제에 적용하는 방법을 탐색하고 있습니다.
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담당한 프로젝트를 최신 순으로 구성했습니다. 각 이미지를 누르면 주요 내용/ 역할 & 기여도 / 기간 등을 확인할 수 있습니다.
